发明的传统:当人工智能创造新的民俗与都市神话

算法能否写出听起来像几个世纪前流传的童话,或编造出令人毛骨悚然、逼真至极的都市传说?在《场景与反思》的最新深度专题中,我们探讨了“被发明的传统”与计算民俗学这一现象。生成式人工智能正在筛选数千个民族志和历史档案,以提炼出我们最根本的神话,并利用它们共同创作出新的混合故事。然而,在迷人的叙事潜力与生成充斥着西方种族和文化

数千年来,神话与传说都诞生于篝火旁。民间叙事用以解释未知、传承道德价值观并凝聚社群。如今,篝火已被服务器冰冷的荧光所取代,但讲述故事的需求依然未变。而在2026年,新的变化是:我们不再是唯一讲故事的存在。

生成式人工智能已经开始梳理人类历史的浩瀚档案,其目的不仅在于提取数据,更在于生成“合成民俗”。通过分析古老的童话、民族志日记和城市编年史,机器正在组装新的都市神话和看似古老、实则昨日才诞生的虚构传统。

在本篇深度分析中,我们将探讨计算民俗学的概念、叙事共创的潜力,以及失去真实历史记忆与算法文化幻觉之间界限的令人不安的风险。

1. 模式探寻者:神话的计算分析

正如历史回顾中所解释的,“神话般的”机器或有思维的自动机的概念自古就属于人类想象,从赫菲斯托斯的神话到魔像。但如今,是机器本身在研究我们的想象。

经济与社会研究(例如基础性的NBER关于民族志记录、民俗和人工智能的论文)表明,大型语言模型是完美的模式识别机器。它们能在几秒钟内处理数千份民族志转录本,分离出普遍的叙事“母题”:英雄之旅、骗子、大洪水、森林之灵。

机器学习在民俗数据上的实际应用使历史学家能够绘制出传说在几个世纪中从波斯传播到爱尔兰时的演变图谱。至此,人工智能扮演着超级档案管理员的角色,揭示出人类肉眼难以独自捕捉的深层文化模式。

2. 从数据到神话:合成民俗的诞生

真正的界限在于人工智能从分析转向生成之时。当我们要求一个神经网络基于凯尔特神话风格和过去二十年的新闻数据,为现代郊区编写一个地方传说时,会发生什么?

其结果是一种“被发明的传统”。ACM关于分屏民俗与人机共创概念的创新研究正是探讨了这一点:利用机器重新构想叙事遗产。艺术家和创意人士将算法用作助产士,生成关于数字实体、幽灵地铁传说或城市仪式的都市神话,这些内容虽是虚构的,却在情感上如同真实故事般引起共鸣。

这一转变在关于数字民俗的分析中有所记载,这些分析探讨了我们讲述的关于人工智能以及通过人工智能讲述的故事。机器将统计创造力与我们集体心理的碎片混合在一起,创造出强大而令人着迷的混合故事。

算法通过文字改变我们对现实感知的能力,是我们专题分析的现象:人工智能与语言:改变我们说话方式的词语

3. 扭曲的镜子:伦理、偏见与文化记忆

然而,这种合成传统的生成有其阴暗面。人工智能并非凭空创造:它只是重新混合和组装其训练所用的数据。而我们的历史档案充满了偏见、遗漏和霸权观点。

华盛顿大学关于文化遗产人工智能伦理的深度分析发出了明确的警告:如果我们使用生成算法来“填补”历史的空白或创造新的民俗,我们就有可能将全球文化多样性压平为一种纯粹的西方叙事标准。

人工智能可能会生成美丽但伦理上有毒的合成民俗,挪用土著叙事,将其转化为风格化的童话,却失去了其原有的神圣意义。更糟糕的是,正如关于少数民族风险的分析所指出的,不受监督的人工智能可能会继承并放大其训练所依据的19世纪历史文本中存在的种族主义刻板印象。

算法继承了历史,包括其最黑暗的一面。我们在专题文章算法偏见、人工智能与隐形歧视不公正的人工智能:算法如何继承我们的偏见中深入探讨了这一动态。

关键操作要点(给创意人士和历史学家的提示)

  • 人工智能是混音师,而非作者:算法不具备创造真实神话所需的生活经验。应将其视为一个织布机,编织我们提供的丝线。人类共创是不可或缺的。
  • 文化水印:生成的内容(文本、图像或伪民俗音乐)必须声明为合成产物。将“人工民俗”与真正的失落传统混淆是一种危险的历史修正主义形式。
  • 保护少数群体:在应用人工智能分析和重新构想“数字资源匮乏”文化(土著社区或地方方言)的传统之前,至关重要的是由这些社区自身来引导和授权算法过程。

常见问题解答:理解计算民俗学

1. 人工智能能发明一个完全原创的童话或神话吗? 不能,如果“原创”指的是从未被构思过的东西。生成式人工智能以概率方式运作:它根据人类已写下的数十亿文本预测下一个词。它可以创造前所未有的组合,但“原料”全部取自我们的过去。

2. “合成民俗”到底是什么? 它是由算法人工生成的故事、都市传说、民歌或传统图像,旨在看起来和听起来像是属于一种古老文化或真实的社区传统。

3. 为什么它被认为有风险? 因为它可能伪造文化记忆。如果合成民俗在没有来源标签的情况下传播,未来几代人可能会将ChatGPT在2026年生成的传说与1926年真实的历史记忆混淆,从而失去一个民族真实文化认同的意义。

结论:守护篝火

人工智能与神话的相遇迫使我们通过一面数字镜子来审视我们的叙事。人工智能令我们着迷,因为它正在将我们集体灵魂的巨大而混乱的遗产,经过重新加工后回馈给我们。

生成新的计算民俗或合成都市神话是一种非凡的创造力练习,但也伴随着巨大的责任。我们讲述的故事定义了我们是谁。如果我们完全将神话的构建委托给机器,我们就有可能将文化变成一种标准化、不透明的产品。我们围坐讲述故事的原始篝火并未熄灭;我们只是邀请了一位新的、极其强大的说书人与我们同坐。但决定哪些故事值得相信的责任,在于我们,也只能在于我们。

参考文献与来源

  1. 民族志分析与历史数据:
    • NBER – 民族志记录、民俗与人工智能。 链接
    • Academia.edu – 机器学习处理民俗与民族志数据的实际应用。 链接
  2. 神话学、叙事与数字民俗:
    • ACM数字图书馆 – 分屏民俗:人机共创重新构想…… 链接
    • Futuremonger – 我们讲述的关于人工智能的故事:神话、传说与数字民俗。 链接
    • Koerber – 从古老神话到现代奇迹:人工智能的史诗历史。 链接
    • Scribd – 神话与叙事中的人工智能:用机器创造力重新构想民俗。 链接
    • DOI Science – 人工智能与民俗。 链接
  3. 伦理与文化表征:
    • 华盛顿大学 (Medium) – 超越偏见:文化遗产人工智能的伦理。 链接
    • La Bussola dell’IA – 人工智能是种族主义者吗?对少数民族的影响与风险。 链接