人工智能与文化遗产：数字化人类历史

探索人工智能如何革新世界文化遗产的保护与访问方式，搭建连接过去与未来的桥梁。

每当一件千年艺术品被超高分辨率数字化，一份古代手稿被自动转录，或一个失落的考古遗址被虚拟重建时，我们不仅仅是在保存过去：我们正在构建人类记忆的未来。

人工智能正在彻底改变我们记录、保存和传播世界文化遗产的方式。我们谈论的不是简单的技术演进，而是一场真正重新定义人类与历史关系的变革。

正如我们在关于AI如何自动化你的日常工作流程的分析中所见，智能自动化正在改变每个行业——文化领域也不例外。

什么是文化遗产数字化，以及AI为何至关重要

文化遗产数字化包括所有旨在将实体文化遗产转化为数字格式的活动，使其能够通过先进的技术平台得以保存、查阅和传播。

将人工智能工具应用于文化遗产是数字人文领域内容管理和检索的新前沿。但究竟是什么让AI在这一领域如此具有革命性？

传统上，数字化一个历史档案馆需要数年的人工劳动：每份文件都必须手动拍照、编目、转录和索引。借助AI，这些过程变得指数级地快速和高效。

事实上，应用结合了数字化和人工智能工具的技术工作流程，旨在使文化内容的管理和检索变得快速高效得多。

这种智能数字化过程也引发了触及算法信息时代下我们的大脑的深刻问题：当我们把人类知识的记忆和组织委托给机器时，我们的认知过程会发生怎样的变化？

AI如何改变文化保护

自动识别与转录

人工智能在文化遗产领域最直接的应用之一涉及光学字符识别（OCR）和自动转录。目前深入探讨的两个用例中的第一个，专注于从日报和手稿中识别印刷文本。

想象一下，需要数字化一个百年报纸的档案：成千上万页以不同字体书写的页面，常常因时间而损坏。人工智能可以：

  • 自动识别印刷文本和手写文本
  • 将文档转录为可搜索的数字格式
  • 识别和分类不同类型的内容（文章、广告、图注）
  • 自动提取元数据，如日期、地点和姓名

图像的智能分析与编目

计算机视觉使人工智能能够改进文化遗产的编目和修复，精确识别受损部分，然后由技术人员进行修复。

当博物馆数字化其藏品时，人工智能可以：

  • 检测艺术品和历史照片中的特定物体
  • 自动识别艺术风格和历史时期
  • 识别不同作品中反复出现的面孔和人物
  • 分析保存状况并识别损坏或劣化情况

物体检测是计算机视觉领域的一项计算机技术。所使用的工具提供关于被分析图像中存在的物体的信息，例如物体类型、算法正确识别图像中元素的置信度度量以及它们在图像中的位置。

虚拟重建与修复

人工智能最迷人的应用之一涉及对遗失或受损作品的数字重建。丹尼尔·方纳在美国博物馆联盟的"博物馆未来中心博客"上发表的一篇文章中提到，大约六年前，这位研究人员启动了一个名为"ReMasterpieces"的项目，该项目使用了当时一些主要的人工智能技术，来重现那些在第二次世界大战期间被纳粹非法掠夺、随后遗失或毁坏的艺术作品。

人工智能还能帮助重建支离破碎的古代文本：通过分析这些数据集，AI可以学习原作者或所属时代特有的语言模式、常见短语和文体风格。经过训练后，人工智能利用模式识别技术分析完整的文本片段，识别出特定的风格、语法和句法结构。

正在产生影响的创新项目

Google Arts & Culture：为艺术服务的人工智能

Google Arts & Culture 是人工智能如何实现文化遗产民主化访问的最先进范例之一。多年来，Google Arts & Culture 一直通过 Art Camera 以超高分辨率数字化艺术藏品，这款定制相机能够拍摄由超过十亿像素组成的"千兆像素"图像，揭示肉眼无法察觉的细节。

最具创新性的项目包括：

智能热点：充分利用 Gemini 的分析能力，我们的新热点功能直接在文物图像上识别关键兴趣点，并通过叠加在图像上的交互式圆点展示出来。

《生活》杂志档案库：LIFE Tags 实验项目运用谷歌的计算机视觉算法，扫描、分析并标记该杂志档案库中的所有照片——从A字裙到齐柏林飞艇。

作品自动识别：Google Arts & Culture 使用算法梳理了超过30,000张展览照片，寻找与我们在线收藏中65,000多件作品的匹配项。最终，它在这些图像中识别出超过27,000件艺术品。

I.PaC：意大利数字遗产基础设施

在意大利，文化遗产数字化中央研究所开发了I.PaC，这是一个利用人工智能管理国家文化遗产的基础设施。I.PaC中采用的人工智能模型能够从数字资源中提取数据，从而丰富文物的描述，并促进对国家数据空间中文化遗产知识图谱内信息的处理和关联。

一个实际案例是Alphy，这款聊天机器人旨在方便用户使用Alphabetica门户网站，该网站由I.PaC为意大利图书馆统一目录中央研究所（ICCU）创建。

欧洲数字化项目

例如，微软启动了"AI for Cultural Heritage"项目，该项目利用人工智能的机遇，为致力于文化遗产保护和丰富的人们及组织提供更有效的工具。

HERITALISE项目（2025-2028）的使命是研究和开发先进的数字化技术与解决方案，用于记录和呈现多样化的文化遗产资产，从而全面理解文化遗产可见与不可见的多样化特征。此外，项目还将开发包括机器学习（ML）在内的人工智能工具，以改进和优化数据后处理与集成。

数字未来的挑战与机遇

技术与伦理挑战

在文化遗产领域实施人工智能并非没有挑战。然而，人工智能算法并不总能提供正确的结果，当应用于与训练阶段所学不同的情境时，可能会出现"幻觉"问题。

主要挑战包括：

这些挑战触及了深刻的问题，关乎人工智能如何比我们更了解自己，以及这如何影响我们对文化遗产的认知。

革命性的机遇

尽管面临挑战，机遇依然巨大：

民主化访问：由于数字平台，文化机构正在改变档案管理员和策展人的工作方式，而社交媒体则为接触新受众开辟了机会。

预防性保护：数字技术在保护文化遗产方面可以发挥重要作用，包括在冲突、自然灾害和其他紧急情况之后。

新的研究方法：这一技术进步使得评估资料所需的时间大幅减少，并通过以前需要极长执行时间的定量研究来加强研究工作。

数字化的经济与社会影响

4.0 文化旅游

保护文化遗产是一项伦理和经济上的优先事项：在欧盟，40%的旅游活动以文化为目的。数字化正在通过以下方式改变旅游体验：

  • 沉浸式虚拟游览，让人们能够探索无法亲临的遗址
  • 增强现实，丰富实地体验
  • 基于机器学习算法的个性化路线定制

此次发布恰逢中轴线近期被指定为联合国教科文组织世界遗产地。通过"数字中轴线"微信小程序，用户可以开启一场有引导、自定进度的虚拟之旅，探索这座历史地标高度精细的3D复制品。

培训与教育

生成式人工智能（AI）的到来正在彻底改变工作世界，与文化遗产相关的职业也不例外。

该领域的专业人士必须掌握新技能，以：

  • 管理用于编目的AI工具
  • 监督自动化数字化流程
  • 解释和验证算法生成的结果
  • 在自动化和人类专业知识之间保持平衡

数字记忆的未来将带给我们什么

生成式人工智能与创造力

通过我们实验性的播客功能，Gemini AI可以生成关于选定文物的富有洞察力的音频节目。生成式AI正在为文化体验开辟新前沿，创造个性化且易于获取的教育内容。

迈向全球互联的文化遗产

从围绕食物的多元实践的数字测绘，到首个展示被盗文物的在线博物馆，再到世界遗产地的3D建模，这些多样的项目共同体现并利用了技术潜力，为"全民文化"的新篇章服务。

联合国教科文组织正在推动倡议，以创建一个共享的欧洲文化数据空间，在那里数字工具——包括虚拟博物馆和电子书——正在扩大文化可及性，支持多语言教育，并加强遗产学习。

元宇宙与文化遗产

元宇宙的出现，凭借其沉浸式和交互式能力，为保护和推广文化遗产提供了一种新颖的方法。元宇宙有望：

  • 在虚拟环境中创建历史遗址的完美复制品
  • 实现物理世界中不可能的沉浸式体验
  • 促进全球文化机构间的合作
  • 提供新的故事讲述和历史叙事形式

结论：迈向增强的集体记忆

人工智能（AI）为文化遗产领域开辟了充满希望的新前沿，为保护、编目、研究和价值提升提供了全新视角。AI使我们能够保存文化根基并将其传承给子孙后代。

在文化遗产保护领域，人工智能并非取代人类专业知识，而是以前所未有的方式对其进行增强。我们正在见证一种增强型集体记忆的诞生，在这里，我们过去的每一个片段都能被保存、分析，并在全球范围内实现可访问。

然而，我们需要一种“平衡”的方法，即在拥抱技术创新的同时，保持艺术品和历史本身的完整性与价值。通过审慎管理，人工智能可以成为为子孙后代保存和提升我们文化遗产价值的宝贵工具。

未来的挑战将不是技术性的，而是人文性的：在通过最先进的技术使我们的遗产实现普世可及的同时，保持其文化灵魂与深层意义。

每一个数字化的文化数据字节，每一个基于艺术品训练的算法，每一个失落遗址的虚拟重建，都是构建全球人类记忆图书馆的一块基石。这座图书馆，在人类历史上将首次真正地属于所有人，并得以永恒存续。