Tradições Inventadas: IA, Folclore Sintético e Apropriação Cultural

O ecossistema digital está a acelerar o nascimento de novas “tradições inventadas”. Através da lente do “folclore algorítmico”, analisamos como a Inteligência A

A inteligência artificial não cria o folclore do nada. Como um arquivista incansável dotado de capacidades combinatórias sobre-humanas, a IA remexe fragmentos textuais, estilos visuais e narrativas preexistentes, produzindo novas formas que, se inseridas nos circuitos sociais adequados, podem rapidamente transformar-se em crenças compartilhadas. O cerne do debate contemporâneo sobre a antropologia digital não é se a tecnologia pode ou não gerar histórias fascinantes, mas como distinguir uma nova tradição – clara e conscientemente declarada como tal – de um mito sintético vendido como memória histórica autêntica.

A Invenção da Tradição e o Folclore Algorítmico

A ideia de que uma tradição deva possuir uma descendência milenar para ser considerada autêntica é, em grande parte, uma falácia histórica. No texto fundacional The Invention of Tradition, os historiadores Eric Hobsbawm e Terence Ranger demonstraram amplamente que inúmeras tradições, percebidas pela coletividade como enraizadas e intocáveis, são na realidade de origem relativamente recente, frequentemente construídas de forma deliberada para criar um senso de tranquilizadora continuidade com o passado. Essa consciência acadêmica é o prisma através do qual se lê o presente: o fato de um fenômeno ser "inventado" não significa de modo algum que seja falso ou socialmente irrelevante. As tradições inventadas, uma vez adotadas por uma coletividade, tornam-se social e emocionalmente reais.

Hoje, esse processo de criação cultural é enormemente acelerado pelo ecossistema digital, dando origem ao que os pesquisadores definem como Algorithmic Folklore. Em uma recente conceitualização publicada na Open Library of Humanities (2026), o folclore algorítmico é definido como um repertório inédito de gêneros e práticas nascido da fricção entre a criatividade vernacular dos usuários e a automação cotidiana. O algoritmo não funciona mais apenas como objeto passivo para lendas urbanas, mas transformou-se em um meio ativo que participa em primeira pessoa da criação e da circulação dos conteúdos. O caso do "Crungus", um criptídeo monstruoso gerado por uma inteligência artificial e rapidamente transformado em um meme viral com direito a mitologia própria, demonstra empiricamente a capacidade da IA de funcionar como incubadora para novas mitologias populares.

Essa interseção é hoje um campo de investigação acadêmica rigorosa. O projeto quadrienal ALGOFOLK, conduzido pelo Center for Digital Narrative da Universidade de Bergen, estuda sistematicamente como os motores de recomendação e os modelos de machine learning estão dando origem a novas práticas criativas. O fenômeno abrange todo um espectro sociológico, indo das lendas urbanas sobre as supostas consciências de sistemas como o GPT-4, às teorias populares conspiratórias amplificadas no TikTok, até aos memes cocriados em uma incessante sinergia entre humanos e redes neurais.

A Máquina dos Mitos: Limites Culturais e Bases de Dados

Se, por um lado, a inteligência artificial generativa pode estruturar formas que reproduzem a estética do folclore, por outro, sua efetiva "compreensão" das raízes culturais permanece profundamente limitada e geopoliticamente desequilibrada. Um esclarecedor estudo de caso apresentado na sede da ACL (2025) analisou em profundidade o conhecimento dos Large Language Models (LLM) a respeito dos contos populares japoneses e da complexa taxonomia dos yokai, as criaturas sobrenaturais do folclore nipônico. A pesquisa evidencia que a competência cultural desses modelos é quase exclusivamente calibrada nas comunidades anglófonas e nos paradigmas narrativos ocidentais. Quando um modelo linguístico é questionado sobre mitologias não ocidentais, tende a marginalizá-las, a simplificar brutalmente seus traços ou a reinterpretá-las através de lentes culturais completamente estranhas. Isso constitui a prova técnica de que uma inteligência artificial pode replicar a sintaxe de uma forma folclórica sem compreender de modo algum o contexto social originário, as rígidas funções rituais ou os tabus inerentes à narração.

Os esforços acadêmicos para mitigar essa lacuna tecnológica esbarram em barreiras intransponíveis de amostragem. Um estudo da Universidade de Edimburgo (2024), focado no folclore irlandês e gaélico, demonstrou que submeter os modelos linguísticos a um contínuo pre-training em datasets específicos de textos folclóricos melhora significativamente sua capacidade de classificação e representação. No entanto, os resultados finais permanecem fortemente condicionados pela crônica escassez de dados digitalizados para línguas de baixos recursos. A IA pode indubitavelmente apoiar as instituições humanísticas na classificação massiva de imensos patrimônios narrativos, como demonstrado por estudos sobre o uso do GPT para anotar estereótipos de gênero e traços culturais recorrentes nos motivos literários, âmbito em que a máquina alcançou níveis de coerência comparáveis ou superiores aos dos anotadores humanos. Contudo, classificar assepticamente um banco de dados de contos de fadas não equivale a interpretar sua essência espiritual, nem a preservar a memória vital que somente o sopro de uma comunidade pode transmitir.

Apropriação Cultural e Colonialismo dos Dados Indígenas

A hibridização entre redes neurais e patrimônio imaterial abre cenários éticos e legais de extrema criticidade, em que a fronteira entre inovação tecnológica e apropriação cultural se esvai até desaparecer. O recente relatório Artificial Intelligence and Culture publicado pela UNESCO (2025) lança um alerta institucional inequívoco: o ecossistema da IA necessita urgentemente de diversidade, transparência e accountability ao longo de todo o ciclo de vida dos sistemas informáticos, promovendo uma governança participativa e práticas de gestão de dados que sejam guiadas diretamente pelas comunidades locais. A organização adverte explicitamente que os algoritmos, quando projetados para impor uma uniformidade estética global ou estruturados de modo a amplificar a desinformação por razões de engajamento, acabam inexoravelmente por enfraquecer e achatar a diversidade cultural humana.

Esse risco assume contornos dramáticos quando toca o patrimônio das minorias e dos povos indígenas. As novas diretrizes da UNESCO sobre a soberania dos dados indígenas no desenvolvimento da IA (2023) reivindicam a imprescindibilidade de um consentimento livre, prévio e informado, bem como o controle comunitário e a participação direta dos povos indígenas na cadeia tecnológica. Se um modelo generativo – treinado raspando arquivos históricos não autorizados ou diários etnográficos – começa a produzir em escala industrial "mitologias nativas sintéticas", "antigos ritos imaginários" ou falsas reproduções de símbolos religiosos sem qualquer governança por parte dos descendentes diretos, não estamos assistindo à democratização da arte. Estamos assistindo a uma extração comercial mascarada de criatividade.

Como analisado em um ensaio no International Journal of Cultural Property (2026), a automação desenfreada na digitalização do patrimônio cultural imaterial traz consigo a sombra de um verdadeiro "colonialismo dos dados". Tornou-se crucial, sob o prisma do direito internacional, defender o direito jurídico e moral das comunidades indígenas de manter um rigoroso controle sobre a coleta, o acesso, a interpretação e o reuso econômico de seus próprios dados e de sua própria memória.

A pergunta central que intelectuais, sociólogos e legisladores devem se fazer hoje não é se a inteligência artificial pode inventar uma lenda plausível e atraente. A verdadeira questão decisiva diz respeito à alocação do poder epistemológico: quem terá a autoridade e o capital para estabelecer que aquela lenda é verdadeira, historicamente fundamentada ou culturalmente sagrada? Um modelo generativo pode em poucos segundos gerar um monstro urbano assustador, encenar uma festa imaginária cuidada nos mínimos detalhes e nos cantos, ou traçar a falsa genealogia de uma família de símbolos arcaicos. Cabe, porém, exclusivamente à complexa rede das relações humanas decidir se aquela forma estética se transformará em uma verdadeira memória compartilhada, em um jogo de role-playing passageiro, ou se se tornará a enésima engrenagem venenosa da desinformação de massa.

O folclore não morre no momento exato em que é inventado, hibridizado ou contaminado; morre unicamente quando as pessoas deixam de contá-lo, achando-o sem sentido. O risco mais insidioso colocado pela inteligência artificial generativa não reside em sua imensa capacidade de criar novas e infinitas histórias, mas no potencial de nos fazer perder a diferença fundamental entre uma narração que cresce organicamente junto a uma comunidade e uma narração sintética que lhe é sub-repticiamente imposta.

Referências Bibliográficas e Fontes

[Four Theses on Algorithmic Folklore — Open Library of Humanities, 2026]
[The Invention of Tradition — Hobsbawm & Ranger, Cambridge University Press]
[ALGOFOLK: Algorithmic folklore — University of Bergen, Center for Digital Narrative]
[Do Large Language Models Know Folktales? A Case Study of Yokai in Japanese Folktales — Findings of ACL, 2025]
[Evaluating and adapting large language models to represent folktales — University of Edinburgh, 2024]
[Using Large Language Models to Classify Cultural Heritage]
[Artificial Intelligence and Culture — UNESCO, 2025]
[New report and guidelines for Indigenous data sovereignty in AI developments — UNESCO, 2023]
[Indigenous data sovereignty in intangible cultural heritage governance — International Journal of Cultural Property, 2026]

Artigo elaborado pela Redação de La Bussola dell’IA