كيف تستخدم تيك توك وإنستغرام الذكاء الاصطناعي: هل الخوارزمية هي التي تقرر ما نراه؟
اكتشف كيف تقوم الذكاء الاصطناعي والخوارزميات بتخصيص وسائل التواصل الاجتماعي والمخاطر المرتبطة بتلاعب التغذية. من يتحكم فيما نراه على وسائل التواصل الاجتماعي؟
تقرر الخوارزميات ما نراه على وسائل التواصل الاجتماعي
نمرر إصبعنا، وكأنه بسحر، تظهر مقاطع فيديو مثالية بالنسبة لنا. لكن كيف يعرف تيك توك أننا نحب القطط المضحكة أو دروس الطهي؟ ولماذا يستمر إنستغرام في اقتراح منشورات حول موضوع لم نلمسه سوى بنظرة عابرة؟
الجواب يكمن في الذكاء الاصطناعي. الخوارزميات التي تنظم خلاصات وسائل التواصل الاجتماعي ليست مجرد تسلسلات بسيطة من التعليمات البرمجية: إنها أنظمة معقدة تتعلم من سلوكياتنا لتقدم لنا محتوى مخصصًا. إنها راحة بالتأكيد. ولكنها أيضًا أداة محتملة للتلاعب تستحق أن تُفهم بعمق.
كيف تعمل أنظمة التوصية
في كل مرة نضع إعجابًا، أو نبقى لفترة أطول على منشور، أو نشاهد مقطع فيديو حتى النهاية، فإننا نقدم معلومات قيمة لنظام توصية. يقوم هذا النظام بتخزين سلوكنا، ومقارنته بسلوك ملايين المستخدمين الآخرين، ومحاولة فهم ما قد نرغب في رؤيته بعد ذلك.
هكذا تُبنى "الفقاعة المخصصة" الشهيرة: تدفق مستمر من المحتوى المصمم خصيصًا، ومُحسّن لإبقائنا ملتصقين بالشاشة. خوارزمية تيك توك، على سبيل المثال، تأخذ في الاعتبار أكثر من 1000 إشارة مختلفة لكل مستخدم: من وقت البقاء على المقاطع إلى سرعة التمرير، ومن التفاعلات الاجتماعية إلى أوقات استخدام التطبيق.
يستخدم إنستغرام نهجًا مشابهًا ولكنه أكثر تعقيدًا، حيث يجمع بين بيانات الخلاصة الرئيسية وبيانات الستوريز والريلز. والنتيجة هي نظام بيئي من المحتوى يبدو وكأنه يعرفنا أكثر مما نعرف أنفسنا.
الذكاء الاصطناعي وراء التخصيص
التكنولوجيا التي تجعل كل هذا ممكنًا تعتمد على خوارزميات تعلم الآلة المتطورة بشكل متزايد. تستخدم هذه الأنظمة شبكات عصبية عميقة قادرة على تحديد أنماط معقدة في سلوكياتنا الرقمية.
طور تيك توك، على وجه الخصوص، خوارزمية تسمى "For You Page" تجمع بين الترشيح التعاوني (اقتراحات تعتمد على مستخدمين مشابهين) والترشيح القائم على المحتوى (تحليل خصائص المحتوى). يحلل الذكاء الاصطناعي ليس فقط ما نشاهده، ولكن كيف نشاهده: الحركات الدقيقة للإصبع، والتوقفات المؤقتة، وحتى زاوية ميل الهاتف.
دمج إنستغرام الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر انتشارًا. بالإضافة إلى محتوى الخلاصة، تؤثر الخوارزمية أيضًا على نتائج البحث، والمحتوى المقترح في Explore، وحتى ترتيب الستوريز. كما تناولنا بالتفصيل في مقالنا حول الذكاء الاصطناعي ووسائل التواصل الاجتماعي: خوارزميات توجهنا، فإن هذه الأنظمة تعيد تعريف طريقة استهلاكنا للمعلومات عبر الإنترنت.
أمثلة ملموسة على التلاعب الخوارزمي
المشكلة ليست في كفاءة هذه الأنظمة بقدر ما هي في الآثار الجانبية غير المرغوب فيها. نحن معرضون لخطر التعرض فقط للآراء المشابهة لآرائنا، مما يعزز قناعاتنا دون أي مواجهة. في أسوأ الحالات، قد يتم توجيهنا نحو محتوى متطرف أو مؤامراتي أو تلاعبي، ليس لأن الخوارزمية "تريد" ذلك، ولكن لأنها تعلمت أن هذا النوع من المحتوى يحتفظ باهتمامنا لفترة أطول.
كشف تحقيق لـ مركز التكنولوجيا الإنسانية كيف أن منصات التواصل الاجتماعي تشجع، دون وعي، على انتشار المحتوى الاستقطابي. تم انتقاد تيك توك، على سبيل المثال، لكيفية أن أنظمته يمكنها دفع المستخدمين بسرعة نحو مقاطع فيديو متطرفة أو نظريات مؤامرة إذا أظهر المستخدم حتى أدنى اهتمام أولي.
اعترفت فيسبوك (ميتا الآن) أن خوارزمياتها تميل إلى تفضيل المحتوى الذي يولد "تفاعلًا"، حتى عندما يعني ذلك تضخيم الغضب أو السخط. في عام 2021، كشفت شهادة فرانسيس هوغن أمام الكونجرس الأمريكي كيف كانت الشركة على علم بهذه التأثيرات منذ عام 2018.
الخصوصية وجمع البيانات: ثمن التخصيص
كل هذا يحدث بفضل مزيج متطور من التعلم الآلي، والتحليل التنبؤي، وجمع البيانات الشخصية الضخم. وهنا تدخل مسألة الخصوصية في الصورة. البيانات التي نتنازل عنها لوسائل التواصل الاجتماعي – حتى مجرد التفاعل مع محتوى – تتم معالجتها لإعادة بناء الأذواق، ونقاط الضعف، والاتجاهات العاطفية.
وفقًا لتحليل باحث الأمن السيبراني فيليكس كراوس، يجمع تيك توك أكثر من 380 نوعًا مختلفًا من البيانات عن مستخدميه. إنستغرام ليس أقل منه: من خلال متصفحه المدمج، يمكنه تتبع كل نقرة، وكل حركة للمؤشر، وحتى النصوص المكتوبة ولكن غير المرسلة.
الهدف المعلن هو إبقاؤنا نشطين ومتواجدين لأطول فترة ممكنة. ولكن بأي ثمن؟ كما استكشفنا في مقالنا حول التركيز والانتباه في العصر الرقمي، فإن هذا الاتصال المفرط له تأثيرات عميقة على قدرتنا على التركيز.
التحيزات الخوارزمية والتمييز الرقمي
ما يثير القلق ليس فقط التوصيف. تلعب ما يسمى بالتحيزات الخوارزمية أيضًا دورًا حاسمًا. الخوارزميات ليست محايدة: فهي تتعلم من بيانات بشرية، غالبًا ما تكون غير كاملة. إذا تمت مكافأة نوع معين من المحتوى في الماضي، فسيستمر في الحصول على ذلك، مما يعزز الاتجاهات الموجودة بالفعل ويعاقب تنوع الرؤى.
هكذا تُبنى ديناميكيات تفضل بعض المجموعات وتهمش أخرى. على سبيل المثال، اتُهم إنستغرام بتقليل ظهور المحتوى الذي ينشئه أشخاص من ذوي البشرة الملونة أو المنتمين للأقليات. بينما اعترف تيك توك باستخدام سياسات تحد من ظهور منشئي المحتوى من ذوي الإعاقة أو "غير التقليديين" لتجنب التنمر، مما خلق في الواقع شكلاً من أشكال الرقابة التمييزية.
أظهرت دراسة من MIT Technology Review أن خوارزمية تيك توك تميل إلى عرض محتويات مختلفة لمستخدمين من أعراق مختلفة، حتى عندما تكون اهتماماتهم متشابهة، مما يؤدي إلى إدامة الانقسامات الاجتماعية من خلال التخصيص.
نقاط رئيسية يجب تذكرها
- تغذي سلوكياتنا الرقمية خوارزميات متطورة بشكل متزايد تخلق فقاعات مخصصة من المحتوى
- يمكن أن يؤدي التخصيص إلى التطرف عندما يفضل المحتوى الذي يولد ردود فعل عاطفية قوية
- تتجاوز البيانات التي يتم جمعها الإعجابات والمشاركات، لتشمل السلوكيات الدقيقة والأنماط النفسية
- تعكس التحيزات الخوارزمية وتضخم التحيزات البشرية، مما يخلق تمييزًا منهجيًا في العالم الرقمي
أسئلة متكررة
كيف يمكنني تقليل تأثير الخوارزميات على خلاصاتي؟ قم بتنويع تفاعلاتك بنشاط، تابع حسابات ذات آراء مختلفة، واستخدم وظيفة "غير مهتم" بانتظام عندما يكون ذلك مناسبًا.
هل تعرف وسائل التواصل الاجتماعي حقًا الكثير عني؟ نعم، فهي تجمع مئات نقاط البيانات المختلفة، وغالبًا ما تدمج معلومات من مصادر متعددة لإنشاء ملفات تعريف مفصلة لاهتماماتك وسلوكياتك.
هل هناك بدائل لوسائل التواصل الاجتماعي التقليدية؟ تظهر منصات أكثر شفافية مثل ماستودون أو بيريل، التي تستخدم خوارزميات أبسط أو خلاصات زمنية، لكنها لا تزال ذات انتشار محدود.
كيف أعرف إذا كنت في فقاعة معلوماتية؟ تحقق مما إذا كنت نادرًا ما ترى آراءً تتعارض مع قناعاتك، أو إذا كانت خلاصاتك على وسائل التواصل الاجتماعي متجانسة جدًا في المواضيع والوجهات المطروحة.
نحو وعي رقمي أكبر
للذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي وجهان. من ناحية، يسمح لنا باكتشاف محتوى جديد، والاتصال بأشخاص يشاركوننا اهتمامات مماثلة، وعيش تجارب رقمية أكثر سلاسة. ومن ناحية أخرى، يمكن أن يصبح عدسة مشوهة، تظهر لنا فقط جزءًا من الواقع، الجزء الذي يجعلنا نبقى.
لمواجهة هذا التعقيد، نحتاج إلى الوعي. نحتاج إلى محو أمية رقمية تساعد الناس على التعرف على الآليات الكامنة، والتساؤل عن سبب رؤيتنا لمحتوى معين دون غيره. كما ناقشنا في تحليلنا المتعمق حول الأخبار المزيفة والحرب المعلوماتية، تصبح قدرة التفكير النقدي أكثر أهمية من أي وقت مضى.
فقط بهذه الطريقة يمكننا الانتقال من مستخدمين سلبيين إلى مواطنين رقميين نقديين. مستقبل وسائل التواصل الاجتماعي لا يعتمد فقط على التكنولوجيا، بل على كيفية قرارنا باستخدامها وتنظيمها. وعلى مدى رغبتنا في فهم ما يختبئ وراء كل تمرير للشاشة.